檢索結果：共20筆資料 檢索策略： "鐘聖倫".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="物聯網"
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物聯網時代的來臨，數以萬計連網裝置所產生的龐大串流資料需要電腦的即時分析，機器學習也因應此趨勢更受關注。然而，既有機器學習模型往往忽略資料語意內容本身對模型的影響，因為資料語意內容不完整或敏感都會導…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來，已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而，既有的研究大多僅使用RG…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 已催化出各種智慧系統，加速邊緣計算的發展， Google 曾在2019發表即時字幕功能。未來，影片描述系統直接佈署在計算資源逐漸強大的 AIoT 攝影機 (以下稱為…
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 技術已廣泛應用於各種智慧系統中，加快了邊緣計算的發展。TikTok曾在2021年發展影片自動生成字幕，隨著計算資源不斷增強，影片描述系統直接布署在計算能力日益強大的…
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物聯網時代的來臨，數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料，使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中，隨著深度學習模型與辨識技術之精進，透過結合邊緣計算的大量攝影機（本研究稱為邊緣攝…
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在進入人人都擁有智慧行動裝置與物聯網的時代後，實體店面的零售業者開始在店內布置各式智慧裝置，藉此收集消費者的資訊並在行動裝置上推薦各式促銷商品。然而，網路與實體零售業者目前皆受限於資訊碎片化的可應用…
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隨著物聯網快速的發展，大量的攝影機進行即時且廣域的監控將產生龐大的串流資料，因此機器學習結合邊緣計算之相關研究議題也更受重視。然而，目前既有的即時廣域監控上，通常未考量串流資料本身的適切性，特別是使…
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隨著物聯網的發展，能發揮邊緣計算效益的攝影機 (本研究稱為邊緣攝影機) 結合人工智慧技術提供物聯網加值服務已成了可能。然而，邊緣攝影機身處多變的環境，其擷取之影像可能受天氣、光線與雜訊干擾。除了影響…
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在物聯網逐漸成熟的時代，物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期，常忽略其產品可能會有安全漏洞，造成產品在面臨網路攻擊時，造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此，各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加，讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈…